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大港油田在地面數字化建設基礎上，集成油水井監控系統、視頻監控系統、地理信息系統、電力數據管理系統及車輛指揮系統，分類分析，指導生產，讓海量數據會“說話”能“指揮”。大港油田信息中心物聯網技術部主任劉志忠對記者說：“這些變化都是在油氣生產物聯網的作用下形成的。終端設備關聯、數據平臺共享，推動了油氣田企業的轉型升級，極大地提高了工作效率，生產、科研、經營及生活也進入了數字新時代。”大港油田是東部老油田，開發整體進入中后期，且員工每年自然退減700余人，新入職員工僅幾十人，進入員工自然遞減增速階段。生產單元的地面系統需要幾十人常年戶外管護，用工數量與生產所需形成新矛盾。2015年11月，集團公司將大港油田納入油氣生產物聯網系統推廣單位，新型工業化道路令問題迎刃而解。油水井是最基礎的生產設備。過去，注水井配水、油井工況診斷、管道泄漏巡查等工作都需要人工完成。當下，實施油井數字化后，崗位員工的直觀感受是功能逐步強化，工序日趨簡單。通過全過程、全方位動態監測與管理，除了實現信息采集、入庫、形成曲線報表這些基本功能外，還可對海量信息數據“智慧”釋疑，產生解決方案。特別是油水井“工況診斷”方面，形成了抽油機井20余種、電泵井14種、螺桿泵井7種工況實時分析數模，可因井而異自動診斷，最終生成圖表及工況結果，一站式讓生產更智能。一線員工從大量基礎工作中脫身而出，節省下來的時間可用于分析數據間的關系，預測生產未來問題，超前開展隱患處置，油井日常管護時效明顯提高。油水井的變化只是物聯網小試牛刀的開始。大港油田堅持管理創新，把物聯網思維融入技術、生產和管理各個環節，實現了中小站場無人值守、大型站場少人值守，消除夜班員工，減少白班員工，讓更多穿著工服的員工從一線來到中控室內工作，在緩解用工緊張的同時，勞動組織由四級變為三級，工作效率也大大提高。據統計，大港油田直接節約用工1200余人。僅采油二廠減少一線用工30%，每年節約人工成本、車輛運行等費用約2000萬元。截至目前，大港油田將500多個站、43個采油隊、282個基層班站優化為26個作業區、90個管理組，實現了扁平化管理；新打油井不用再建站，地面系統再造成本大幅降低。物聯網的終極目標是實現萬物互聯，助力生產提速提效。隨著物聯網格的不斷加密細化，其功能、技術、標準也在不斷強大。聯合站是重點危險要害場所，防火防爆要求極高，數據傳輸設備必須選取低功耗、低散熱等級。zigbee或是gprs技術均不適用，依托4G基站也很難勝任。為保證安全，他們積極開展技術攻關，采取安全的有線傳輸手段，并引進蜂窩狀窄帶物聯網新技術，力爭在投控降本上再做一次減法。此外，遠程監控畫面進行升級，現場與大屏“一對一”對應，可更為直觀地監測設備運行狀態。西一聯合站負責人介紹：“之前，對看不見、摸不著的物聯網多少有些顧慮，但經過兩年使用，已經接受數字化、相信數字化、主動應用數字化，并借此向提高管理水平轉變。”按照“油水井—管線—聯合站”一體化的地面集成數字化模式，今年年初以來，大港油田完成了4座聯合站少人值守、19個場站無人值守數字化建設，建成3座4G基站、兩個作業區級監控中心，同時將數字化采油廠成功復制了兩個，數據采集自動化、過程控制智能化、生產管理數字化基本完成。“隨著油氣生產物聯網系統的推廣，預計2019年，大港油田將建成生產過程全覆蓋的數字化油田。”劉志忠說。物聯網技術實現了各個生產環節的實時監控、遠程操控、問題的及時發現和快速處置，提速提效更進一步。邁向智慧油田新時代物聯網被稱為繼計算機、互聯網之后，世界信息產業的第三次浪潮，廣泛應用于社會各個領域。大港油田2004年開展地面優化簡化工作，實施油水井數字化建設，培育形成“港西模式”，成為物聯網技術在石油行業應用的典范。物聯網技術的大量應用，匯集了海量的生產信息，應用大數據分析能夠實現設備工況的自動診斷，將傳統的應急式維護管理變為預見性維護，運維水平及效率大幅提升，成本得到有效控制。通過關鍵業務指標在線分析技術，對指標的主要影響因素做出及時分析，深挖生產優化潛力，為決策提供支持，推進節能降耗、實現本質安全，從而大幅降低生產成本。物聯網技術改變了傳統生產管理模式，從駐站式管理變為集中管控，由人工巡井升級為電子巡查，勞動強度大幅下降，工作環境有效改善，并為優化勞動組織、應對人員缺失提供支持。今年，大港油田開啟“數字—智能—智慧”三步走的新征程，邁進智慧油田指日可待。

近幾年來IT技術得到飛速發展，各類人工智能、云計算、互聯網+、工業4.0等概念開始在傳統工業領域落地，對傳統企業模式的轉型提供了動力和可行性。由于近兩年國內經濟放緩和國際油價的影響，石油行業，尤其是上游板塊受到了巨大的沖擊，企業內部普遍出現悲觀的情緒。如何增強企業活力、提高效益、降低成本是管理層面臨的棘手的問題。在此背景下，加快企業轉型、優化企業生產結構、生產與管理技術升級是基本手段。而技術的發展往往是推動改革和進步的基本動力，隨著IT技術的快速發展，先進的IT技術與傳統企業生產組織模式的逐漸落后形成了矛盾，如何使先進的IT技術與企業改革深入融合，是當前信息化建設的核心問題。借鑒國內外同行業或互聯網行業的先進經驗，引進并大力推進新的IT技術在中石油的落地，基于當下先進的IT技術打造“智慧石油”，“智慧石油”的理念與傳統信息化建設思維有著質的升級，是生產模式、管理模式、組織模式與IT深入的融合，形成不可分割的整體。生產與管理的的智能化、無人化是“智慧石油”的顯著特征。以IT技術推進優化人員結構，優化崗位和職能設置，降低成本，提高效益，是當下國內外企業應對經濟困境，落實改革，提高企業競爭力中不可回避的手段。

自1999年大慶油田創造性提出“數字油田”概念開始，不到20年時間，數字油田建設在中國石油各油氣田企業迅速升溫，有力地推動了國內油氣田勘探開發一體化等業務流程整合。油氣田企業進入了生產、科研、經營及生活全面數字化的新時代。隨著物聯網技術的迅猛發展和國內油氣田開發難度不斷提升，智慧油田建設成為近年各油田關注的重點。智慧油田是數字油田的升級版，除了要實現信息采集、入庫、形成曲線報表等基本功能外，還要求數據會“說話”，能夠自動對海量信息數據分類分析，產生解決方案，指導生產。智慧油田已經成為油氣田未來發展趨勢。縱觀國內外智慧油田建設，目前還存在不少難題。從技術層面上看，數據采集、分析、利用等層面仍存在不少技術難點。以數據采集為例，經過十幾年數字油田建設，地面數據采集技術基本成熟，但井下數據采集尚未實現大的突破。此外，隨著各油氣田進入開發中后期，井數越來越多，幾十萬口井的數據如何聯動起來，也是難點。從經濟層面看，井數多、單井產量低、收益低與建設智慧油田投入多形成矛盾。建設智慧油田需要大量設備、工具的更新，是巨大的投入。低油價時期能否承受這樣的投入，大投入是否能夠帶來足量的回報也是需要考慮的問題。從管理層面看，現有管理體制與智慧油田理念之間存在各種矛盾。智慧油田強調信息共享、公開，目前油氣田企業則存在不同程度的數據壁壘，制約著信息產生的能量。此外，人力資源配置也存在一定問題，采集信息的人不精通油氣田勘探開發業務，難以進行有效的信息分析判斷。步入智慧油田時代，必須要持續推動技術進步，加快管理理念的革新，加強跨學科和具有綜合分析能力的人才培養。這些工作做好了，邁向智慧油田新時代指日可待。